手機圈競爭越來越激烈，對3C廠商生產供應鏈也是大考。記者近日從深企思謀科技獲悉，思謀AI算法平臺可對產品外觀缺陷進行自動檢測，提升檢測速度50%，替代原產線上80%的人工工作。

據思謀相關專家介紹，手機整機廠的生產環節幾乎由供應鏈上的合作伙伴完成，整機廠則更多對供應鏈負責進行全流程的管理，包括需求計劃、物料追蹤等。質檢在供應鏈中扮演了重要角色。以無線充電線圈為例，近些年無線充電已成為主流手機的標配功能，各廠家、供應鏈因此對這個通常被暗藏在手機背面中央的零部件需求也大幅增加。想做好無線充電圈的品控并不容易。無線充電圈由多個區域組成，每個零部件非常小且復雜，其缺陷形態各異，因此在做缺陷檢測的時候，人工容易誤判或漏檢。

數據顯示，行業第一梯隊的無線充電線圈供應商日產量需達50000件以上，如采用人工目檢的方式，需要極大的人力成本投入，且人工檢測一致性低，人眼易疲勞，無法長時間穩定有效進行質檢，從而導致缺陷品流入市場。

思謀科技專門為合作客戶打造了一套AI外觀缺陷檢測自動化設備。該設備通過機械臂自動上下料，與產線無縫銜接，搭載思謀自有視覺算法平臺訓練的分類和分割深度學習算法模型，提供OK/NG物料區分，對NG物料進行14類細小缺陷檢測和6大類分裝盤等，全面提升產線檢測效率，且提供制造工藝分析的數據——檢測速率可達1300-1400片/小時，遠超人工檢測的800片，提升檢測速度50%，替代原產線上80%的人工工作，每年單機可節約60萬元人力成本，同時保證缺陷檢出率在99%以上，過檢率小于1%的高標準。

思謀科技目前還針對手機震動馬達、手機SIM卡槽、數碼手表表帶、電腦顯示器中框等零部件類別，提供對應的OCR和缺陷檢測解決方案。