大數據“殺熟”是否存在?這一針對不同消費者的特定“推送”存在哪些特征?北京市消費者協會針對大數據“殺熟”進行調查，結果顯示，個別App或網站存在同一時段內新老用戶購買同一產品或服務價格不一的現象，但是由于大數據“殺熟”行為隱蔽，消費者維權舉證存在困難。

據了解，本次調查主要包括問卷調查、輿情采集和體驗調查三種方式。體驗調查的57個樣本涉及在線旅游、網絡購物、網絡外賣、網絡購票、網絡約車等14個消費者常用的App或網站，調查模擬消費者同時利用新老用戶賬號購買同一種產品或服務，完成57個體驗樣本。調查結果顯示，過半數被調查者有被大數據“殺熟”的體驗。

然而，界定大數據“殺熟”存在舉證難、維權難的問題：經營者通常以商品型號或配置不同以及享受套餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯，又不對外公布具體算法、規則和數據。消費者遇到類似問題后，維權舉證往往非常困難。

北京市消協秘書長楊曉軍說，商家利用大數據技術精準描摹消費者、為其“量身定制”商品或服務，原本是件好事。但如果商家只顧謀取私利，不惜損害消費者的合法利益，就應該依法受到應有的規制。

北京市匯佳律師事務所主任邱寶昌說，《中華人民共和國電子商務法》施行后，還需進一步完善相關配套法律法規，明確大數據“殺熟”行為特征，清晰明確界定“價格歧視”行為。“通過大數據‘殺熟’損害消費者知情權、選擇權和公平交易權的行為，不僅要對其給予處罰，還要將其納入誠信黑名單。”楊曉軍說，建議結合數據公開、信息公示手段，利用輿論監督和社會監督約束商家的定價行為，督促企業明碼標價，誠信守法經營。