“2020亞馬遜創新日”近日在京舉行，亞馬遜中國副總裁李巖川在活動期間接受中新網記者采訪時稱，智能創新科技將引領產業數字化升級，“人工智能和機器學習技術正在為社會發展提供源源不斷的動力，隨著產業數字化步伐的加快，各行業依托互聯網、云數據、人工智能等數字技術升級的步伐也越來越快”。

《中國產業數字化報告2020》報告指出，當前，全球正在加速進入以“萬物互聯、泛在智能”為特點的數字新時代，人類有望邁入一個以數字化生產力為主要特征的全新歷史階段。數字科技創新加速了經濟社會形態和運行模式的變革，一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖、重塑產業發展方式。

李巖川認為，特別是在此次疫情期間，數字化進程超乎了所有人的想象，紅外線、人臉識別儀器廣泛應用，遠程辦公、在線教育等迅速發展，疫情讓數字化進行了一次騰飛。“數字化這件事情已經是各行各業都應該要去思考的一個話題。”

面對產業數字化升級，李巖川提出第一步要講機器學習。“在這個世界上，人和動物很多功能的極限已經擺在那里了，我們的眼睛看不過老鷹，我們的腿跑不過獵豹，但是機器不一樣。機器學習，機器跟環境互動深度學習，卷積神經網絡能讓機器學得更快，機器和環境互相反饋能讓機器的學習能力再次提升。”

他說：每一個企業都應該會問這樣一個問題，這個項目有沒有用到機器學習?如果沒有用到機器學習，那就意味著該項目還有機會把效率和技術再提升。機器學習是基礎，人工智能就是解決問題的下一步，把機器學習做好了，便可推動人工智能更好發展。

近年來，機器學習和人工智能助力產業數字化升級在亞馬遜跨境電商的實踐上得到了體現。亞馬遜海外購中國技術負責人王毅表示，亞馬遜已將人工智能、機器學習、神經網絡等先進的大數據統計與分析方法，落地于亞馬遜網站中頁面的自動生成布局、商品個性化推薦、尺碼智能推薦、信息精準推送等大量智能化應用場景。

例如，在“千人千面”推薦方面，亞馬遜中國搭建了信息流、瀑布流推薦，使用深度卷積神經網絡量化商品視覺相似度，從而感知客戶偏好并推薦商品。亞馬遜也構建了自動化運營體系，通過用戶、商品和運營等方面的數據、模型分析，實現自動化、智能化的頁面生成，并根據商品銷售情況實時更新。

在亞馬遜看來，機器學習和人工智能技術的創新能夠納入全球資源，推動本地創新。李巖川說：“亞馬遜中國有巨大的全球技術資源做支持，有了這個技術資源以后，我們第一個要解決的問題就是，能否把全球資源都利用起來，如果全球資源中擁有相同類型的產品或者是服務，我們再利用其實是比較簡單的。”

亞馬遜云服務大中華區首席云計算企業戰略顧問張俠表示，亞馬遜曾推出過一個機器學習和人工智能方面的服務SageMaker。該服務在中國和全球幾乎同步落地，亞馬遜中國將SageMaker拿出來和眾多廠商共享，幫助中國廠商做一些機器學習、人工智能的建模工作，以此推進業務。

中國官方提出的“新基建”規劃也包含了人工智能、大數據等智能科技，用新基建推動產業轉型升級。正如李巖川所言，人工智能創新技術在助力整個社會走出疫情的陰霾，推動整個世界全面邁向數字化革命的新高峰。(完)